RAG、LangChain、Agent 到底有啥关系？

1. RAG 知识库原理 RAG,（Retrieval Augmented Generation）, 检索增强生成。

通过检索外部知识库的方式增强大模型的生成能力。

在没有 RAG 知识库的时候，我们和模型问答的流程是这样的： 但这就导致一个问题，例如我们的模型是在 2023 年训练完成的，那我们如果去询问模型 2024 年发生的事情，模型是无法准确回答的；或者如果我们询问的问题比较专业，模型也不会回答得很专业。

所以我们可以***一个知识库，相当于允许大模型开卷…。